
Mastercard: Von 100K auf 1M Talentprofile - 85% weniger Scheduling-Zeit
Mastercard steigerte seine Talent-Community von unter 100.000 auf über 1 Million Profile. Mit KI-gestütztem Interview-Scheduling reduzierten sie die Terminplanung um 85%.

IBM hat mit seiner Watson Recruitment-Plattform einen Meilenstein in der KI-gestützten Talentakquise erreicht. Das Unternehmen konnte seine Einstellungszeit um 40% reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Neueinstellungen um 20% steigern.
Als globaler Technologieführer stand IBM vor der Herausforderung, Tausende von Positionen in verschiedenen Bereichen zu besetzen, während gleichzeitig die Anforderungen an Kandidatenqualität stiegen. Traditionelle Recruiting-Methoden konnten mit dem Tempo und der Präzision, die das Unternehmen benötigte, nicht mithalten.
IBM implementierte Watson AI zur automatisierten Analyse von Lebensläufen und Stellenausschreibungen. Die KI analysiert nicht nur Schlüsselwörter, sondern versteht den Kontext von Fähigkeiten, Erfahrungen und Karrierewegen. Watson kann Millionen von Kandidatenprofilen in Sekunden durchsuchen und die besten Matches identifizieren.
Die Watson-Plattform nutzt fortgeschrittene Machine Learning-Algorithmen, um Muster erfolgreicher Einstellungen zu erkennen. Das System lernt kontinuierlich aus vergangenen Hiring-Entscheidungen und verbessert seine Vorhersagegenauigkeit. Dadurch konnte IBM die Passgenauigkeit von Kandidaten um 35% steigern.
Watson führt eine intelligente Vorauswahl durch, die weit über einfache Keyword-Matching hinausgeht. Die KI bewertet Kandidaten basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung, Karriereentwicklung und sogar Soft Skills, die aus Projektbeschreibungen und Empfehlungen extrahiert werden.
IBM nutzt Watson nicht nur für die Kandidatensuche, sondern auch für die kontinuierliche Verbesserung des Recruiting-Prozesses. Die KI analysiert Feedback von Hiring Managern und passt ihre Algorithmen entsprechend an, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen.
Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie KI-gestützte Recruiting-Lösungen nicht nur Effizienz steigern, sondern auch die Qualität der Einstellungen verbessern können. IBMs Ansatz beweist, dass die richtige Technologie Unternehmen dabei helfen kann, in einem umkämpften Talentmarkt erfolgreich zu sein.
Talent Acquisition Team

Mastercard steigerte seine Talent-Community von unter 100.000 auf über 1 Million Profile. Mit KI-gestütztem Interview-Scheduling reduzierten sie die Terminplanung um 85%.

L'Oréal's KI-Chatbot "Mya" führt Erstinterviews durch und beantwortet Kandidatenanfragen automatisch. Ergebnis: 33% Reduktion der Time-to-Hire und signifikant weniger Bewerbungsabbrüche.